今日解读!智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,迈向通用人工智能新范式

博主:admin admin 2024-07-08 23:56:50 623 0条评论

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,迈向通用人工智能新范式

北京,2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上,北京智源人工智能研究院(简称“智源研究院”)发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括:

  • 智源多模态大模型:该模型能够理解和生成多种模态信息,包括文本、图像、语音、视频等,并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
  • 智源具身智能大模型:该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互,并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
  • 智源生物计算大模型:该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能,并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外,智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T,以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示,现阶段人工智能发展正处于关键突破时期,大模型作为一种通用人工智能技术路线,展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型,难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此,智源研究院提出采用统一模型范式,即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出,统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性,使人工智能模型更加通用、高效,并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布,标志着我国人工智能研究取得了重大进展,有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明:

  • 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域,为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
  • 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T,在性能和能耗方面取得了重大突破,有望推动大模型的规模化应用。
  • 智源开源平台的发布,将加速大模型技术的开放和共享,助力人工智能产业发展。

我相信,智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图,将对人工智能领域产生深远影响,并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。

英特尔发布至强6能效核处理器,加速数据中心能效升级

北京讯 - 2024年6月6日,英特尔正式发布了全新至强6能效核处理器(代号Sierra Forest),基于Intel 3制程工艺打造,旨在为数据中心提供更高性能、更高能效和更优成本表现。

至强6能效核处理器采用全新的Golden Cove P核和Gracemont E核混合架构,P核性能提升至多28%,E核性能提升至多50%。同时,得益于Intel 3制程工艺的引入,整款处理器的功耗降低了21%,能效提升至多2.6倍。

在实际应用场景中,至强6能效核处理器可显著提升媒体转码、Web服务、高性能计算等关键工作负载的性能表现。例如,在媒体转码工作负载上,与第二代英特尔至强处理器相比,至强6能效核处理器可为客户提供高达4.2倍的机架性能提升和高达2.6倍的每瓦性能提升。

此外,至强6能效核处理器还支持一系列最新技术,包括DDR5内存、PCIe 5.0和CXL互连,可进一步增强系统的可扩展性和扩展能力。

"随着数据中心规模的不断扩大,对计算性能和能效的需求也越来越高,"英特尔中国区总裁钱肇雄表示。"至强6能效核处理器的发布,将助力客户以更低的成本实现更高的性能和能效,推动数据中心的可持续发展。"

以下是至强6能效核处理器的主要特性:

  • 基于Intel 3制程工艺
  • 全新Golden Cove P核和Gracemont E核混合架构
  • P核性能提升至多28%,E核性能提升至多50%
  • 功耗降低21%,能效提升至多2.6倍
  • 支持DDR5内存、PCIe 5.0和CXL互连

至强6能效核处理器已于今日上市,面向云服务提供商、通信服务提供商和企业级客户。

### 新闻分析

至强6能效核处理器的发布,是英特尔在数据中心领域的重要布局。随着云计算、大数据、人工智能等应用的快速发展,数据中心对计算性能和能效的需求日益迫切。至强6能效核处理器以其强大的性能、出色的能效和丰富的功能,能够有效满足数据中心的各种需求,助力客户降低运营成本,实现可持续发展。

此外,至强6能效核处理器的发布,也标志着英特尔在制程工艺方面取得了新的突破。Intel 3制程工艺的引入,使至强6能效核处理器在性能和能效方面都得到了显著提升,为未来数据中心的发展奠定了坚实的基础。

The End

发布于:2024-07-08 23:56:50,除非注明,否则均为才艺新闻网原创文章,转载请注明出处。